AnyIdea AI e AI Prio Score

Il livello di IA di AnyIdea ha sia un'IA di sintesi che un'IA generativa. Ulteriori dettagli sono disponibili alla voce FAQs - Quale IA utilizza AnyIdea?

Il modulo Foresight è guidato principalmente dalla nostra IA proprietaria Synthesis, sviluppata nell'ambito di un progetto di ricerca a lungo termine con due istituti accademici e FFG Austria e costantemente ampliata e ottimizzata. Basandosi su un'enorme quantità di dati (input), fornisce importanti intuizioni e una base per il processo decisionale (output).

Scout e dati AI

Gli scout dell'IA forniscono all'IA di sintesi una chiara direzione e contestualizzazione per analizzare, collegare, ponderare e dare priorità ai dati rilevanti su un argomento. L'uso di AI scout, quindi, non solo cattura i segnali importanti su un argomento di scouting, ma li mette anche in ordine di priorità e li sintetizza in campi futuri in base a modelli e sviluppi riconosciuti.

Quali dati vengono presi in considerazione dall'IA, ulteriori dettagli su questo aspetto, sulle categorie e sulle loro proprietà sono disponibili in Categorie di dati e proprietà.

Identificazione del campo futuro basata sui dati

L'intelligenza artificiale Synthesis analizza e raggruppa ampi dati di segnale in campi futuri e valuta i segnali più importanti con un punteggio di priorità dell'intelligenza artificiale. I dati su cui si basa il campo futuro e i suoi prio score consentono una valutazione precisa della rilevanza e dell'influenza potenziale del campo futuro, completamente tracciabile e sempre aggiornata. L'identificazione avviene "dal basso verso l'alto", il che significa che l'insieme di tutti i segnali viene preso in considerazione e analizzato sistematicamente.

Maggiori informazioni sulle tendenze qui: Con quali tendenze lavora AnyIdea?

Punteggio KI-PRIO

L'AI Prio Score fornisce una valutazione fondata dell'intelligenza artificiale in relazione alla rilevanza dei singoli segnali.

L'andamento dei singoli segnali, l'andamento della somma dei segnali rilevanti, la loro distribuzione e presenza nelle rispettive categorie di dati e la loro presenza in relazione a un orizzonte temporale, ad esempio, di x mesi, forniscono informazioni sulla rilevanza, sulla probabilità di occorrenza e sul tempo di impatto di tecnologie e argomenti.

Calcolo dal basso verso l'alto

I campi futuri e il punteggio AI prio sono calcolati bottom-up. Ciò significa che la totalità di tutti i segnali viene sempre considerata e inclusa nei calcoli.

I modelli linguistici utilizzati da AnyIdea tengono conto non solo dei sinonimi, ma anche delle somiglianze semantiche. I modelli vengono continuamente aggiornati e perfezionati. Oltre a questi modelli, sono inclusi algoritmi appositamente sviluppati in grado di ponderare e ordinare i dati, le categorie di dati e i risultati della ricerca. 

L'intelligenza artificiale elabora documenti, articoli e segnali ed estrae le informazioni più importanti. Queste informazioni vengono trasferite in uno spazio vettoriale multidimensionale utilizzando un modello linguistico di deep learning e poi trasferite in uno spazio vettoriale di dimensione inferiore, raggruppate e calcolate.

La ponderazione tematica viene calcolata sulla base della somiglianza del coseno, dell'attualità e del numero di segnali e di altre somiglianze testuali e semantiche.

La ponderazione temporale per i segnali al livello più basso viene effettuata, tra l'altro, sulla base delle categorie di dati, ad esempio le pubblicazioni scientifiche tendono a essere classificate come più teoriche e orientate al futuro rispetto alle start-up e, d'altro canto, le notizie tendono a essere ponderate meno in base alla data e alla frequenza di pubblicazione a causa del loro maggior numero e della loro volatilità.