Dati e categorie

Quando si applica la previsione, diventa subito chiaro che i dati e le intuizioni sono assolutamente cruciali. Una considerazione delle tendenze generalmente valide tendenze da sola sarebbe inadeguata, poiché anche i cosiddetti segnali giocano un ruolo fondamentale nella previsione. I segnali sono indicatori di cambiamenti imminenti che spesso assumono la forma di soluzioni innovative di start-up, notizie, brevetti o ricerche. È quindi importante considerare diverse categorie di dati nell'ambito della previsione, adottare un approccio ampio e includere il maggior numero di dati possibile.

AnyIdea considera e analizza le seguenti categorie di dati:

Tendenze micro

Le microtendenze comprendono esempi esistenti, casi d'uso e soluzioni potenziali per argomenti, tendenze o tecnologie attuali ed emergenti. AnyIdea raccoglie queste microtendenze da istituti riconosciuti per le tendenze e il futuro, come TrendOne di Amburgo o Trendhunter, oltre che attraverso la propria ricerca.

Caratteristiche - Numero di microtendenze esistenti e di nuove emergenti (crescita) - Innovazioni implementate o soluzioni a problemi - Le aziende investono tempo e risorse e vedono il potenziale - Orizzonte temporale: attuale - Pratico

L'azienda

AnyIdea individua e aggrega startup, scaleup e aziende con un massimo di 1.000 dipendenti. Le aziende come categoria di dati non solo forniscono informazioni sulla rilevanza, ad esempio, di tecnologie e argomenti, sulla loro penetrazione e sviluppo sul mercato, ma mostrano anche potenziali partner di cooperazione.







Caratteristiche - Numero di aziende esistenti e di nuove aziende (in crescita) - Geografia: quante aziende esistono in quali mercati - Dimensioni delle aziende, ad esempio numero di dipendenti - Prodotti e servizi esistenti - Orizzonte temporale: attuale - Rilevanza pratica

Pubblicazioni scientifiche

‍AnyIdeaanalizza e aggrega le pubblicazioni scientifiche (paper) di istituzioni accademiche e organizzazioni di ricerca su vari argomenti. Quali argomenti sono stati oggetto di ricerca e in che misura? Si tratta principalmente di ricerche passate o attuali?




Gli articoli sono indicatori importanti e mostrano possibili soluzioni in relazione a una tendenza, un argomento o una tecnologia.Caratteristiche - Numero di articoli esistenti e nuove aggiunte (crescita) - Orizzonte temporale: passato, presente, futuro - Teoria

Progetti di ricerca

‍AnyIdea scouting e aggregazione di progetti di ricerca di aziende che sono stati approvati e sono in corso di finanziamento da parte di enti di finanziamento nazionali e internazionali.Caratteristiche- Numero di progetti di ricerca esistenti e nuovi progetti che si stanno aggiungendo (crescita) - Progetto di ricerca su argomento e tecnologia finanziato da istituzioni (finanziamento per argomento) - Le aziende investono tempo e risorse e vedono il potenziale - Orizzonte temporale: passato e attuale - Orientamento alla pratica

Brevetti

‍AnyIdeascouting e aggregazione di brevetti. Dove le aziende vedono il potenziale e le possibili direzioni? Qual è la direzione strategica delle aziende?






Quali soluzioni possono essere prese in considerazione, possono essere utilizzate o meno?Proprietà - Numero di brevetti esistenti e nuovi (crescita) - Geografia: in quali mercati sono validi questi brevetti - Le aziende investono tempo e risorse e vedono il potenziale - Orizzonte temporale: passato, presente, più futuro - Da teorico a pratico

Notizie

‍AnyIdeascova e aggrega notizie, post e articoli di vari editori su diversi argomenti. Quanto sono coerenti e costanti le notizie?






Cosa è fondamentale, cosa è hypes o flash in the pan?Caratteristiche - Numero di articoli di notizie esistenti e nuove aggiunte (crescita) - Geografia: in quali mercati sono coperti determinati argomenti e tecnologie - Validità: frequenza, periodicità, continuità - Orizzonte temporale: corrente - Teorico, più pratico

Fonti specifiche dell'azienda

Almomento, le fonti di dati esterne e interne rilevanti sono definite insieme nel processo di configurazione e adottate o integrate dove possibile. In futuro si potranno aggiungere altre fonti individuali in modo indipendente.

Osservazione e calcolo

Al momento dell'analisi e del calcolo dei dati, viene effettuata una valutazione iniziale delle caratteristiche, della classificazione e della rilevanza dei segnali. Le informazioni relative alla rilevanza, alla probabilità di occorrenza e al tempo di impatto delle tecnologie e degli argomenti sono fornite dallo sviluppo dei singoli segnali e dalla somma dei segnali rilevanti, dalla loro distribuzione e dall'occorrenza nelle rispettive categorie di dati, in un orizzonte temporale di, ad esempio, 3-12 mesi.

I dettagli sull'elaborazione e il calcolo dei dati in relazione alla pertinenza sono riportati nella sezione AI e AI Prio Score.