AI e dati - Gestione dell'innovazione

Nell'era digitale, la gestione dell'innovazione basata sui dati non è solo una parola d'ordine. È piuttosto un MUST; è la leva centrale per utilizzare il potenziale di innovazione di un'azienda. Non ci sono piani di produzione senza dati sui prodotti e sulla produzione, né piani di acquisto senza dati sui materiali e sui fornitori, né piani di vendita senza dati sui prodotti, sul mercato e sui clienti. Le aziende che non utilizzano i dati e l'intelligenza artificiale insieme alla previsione, lavorando con le tendenze e le strategie, nel medio termine rimarranno indietro rispetto alle aziende che lo fanno.

Le aziende che non utilizzano i dati e l'intelligenza artificiale insieme alla previsione, lavorando con le tendenze e le strategie, nel medio termine rimarranno indietro rispetto alle aziende che lo fanno.

Cosa c'è dietro?

Gestione dell'innovazione guidata dai dati significa riconoscere e utilizzare il potere dei dati, le loro correlazioni e il loro sviluppo per promuovere in modo specifico l'innovazione in un'azienda e portarla avanti al momento giusto. L'attenzione si concentra sull'utilizzo e sull'analisi dei dati per ottenere preziose intuizioni, identificare tempestivamente le tendenze e prendere decisioni fondate che portino a nuovi prodotti, servizi o processi.

La base dei dati è fondamentale e può essere varia, a seconda del contesto, dell'area di attività e degli obiettivi di un'azienda. Sia che si tratti di dati interni, come i dati dei clienti, i sondaggi o le interazioni sui social media, sia che si tratti di fonti esterne, come i rapporti di ricerca di mercato, le interviste AI automatizzate, i brevetti, i documenti scientifici o le tendenze.

Considerare solo le tendenze sarebbe comunque inadeguato. Per quanto riguarda la previsione, è importante considerare diverse categorie di dati, adottare un approccio ampio e includere il maggior numero di dati possibile.

È qui che l'IA e l'apprendimento automatico (ML) diventano una componente chiave della gestione dell'innovazione basata sui dati. Gli algoritmi di AI possono elaborare grandi quantità di dati in modo rapido ed efficienteed estrarre preziose intuizioni e modelli che sono difficili o impossibili da riconoscere attraverso analisi manuali. L'IA contribuisce a rendere più efficiente il processo di innovazione, fornendo nuove prospettive e intuizioni che non possono essere riconosciute dalla sola analisi umana. Lo fa in modo del tutto imparziale, senza emozioni e senza BIAS.

Piattaforma di gestione dell'innovazione basata su AI e dati — Piattaforma per la gestione dell'AI e dell'innovazione guidata dai dati

L'approccio AI & data-driven dovrebbe essere applicato in tutte le fasi della gestione dell'innovazione. Questo approccio è particolarmente adatto alla fase di front-end, in cui le informazioni su tendenze, segnali, mercati, scenari futuri e ricerca hanno un'influenza significativa sulla strategia di innovazione. La IA di sintesi di AnyIdea estrae rapidamente le informazioni più rilevanti nonostante la ricchezza di dati e consente di prendere decisioni strategiche fondate su questa base.

Nelle fasi successive, l'AI e la gestione dell'innovazione basata sui dati possono dare un contributo importante all'identificazione e alla definizione dei futuri problemi dei clienti, alla generazione e alla convalida delle idee. L'IA può anche contribuire alla creazione di prototipi e simulazioni verso il PoC e l'implementazione, al fine di visualizzare le idee e verificarne la fattibilità. Ciò consente alle aziende di testare e convalidare le idee in una fase iniziale prima di investire nello sviluppo.

‍

Altri argomenti: